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    ポートレートスナップに骋别苍-础滨を解き放ち、动きを演出する

    ポートレートスナップに骋别苍-础滨を解き放ち、动きを演出する

    MediaTekのNPUを活用した、ポートレート写真から驚くほどリアルなアニメーションを作成。スマートフォンであなたの創造性を解き放ちましょう。 MediaTekとKuaishou Technologyが協力し、Stable Diffusionの機能を強化しました。AnimateDiffビデオ生成モデルとI2V-Adapterテクノロジー、そして体の姿勢をより正確に把握するControlNetテクノロジーを統合することで、静止画が魅力的なアニメーションへと瞬時に変化します。創造性を魅力的で楽しい方法で表現します。 ...

    AI xPU ASIC向け224G SerDes

    AI xPU ASIC向け224G SerDes

    MediaTekの最新技術革新は、Data Center Grade-ASICs.向けの224G SerDesです。このシリコン対応技術は、AI xPU、ハイパースケール、エンタープライズおよびデータセンターのネットワークインフラストラクチャなど、今日の最も要求の厳しいアプリケーションに広大な帯域幅を提供します。

    础滨をさらに贤くするテクノロジー

    础滨をさらに贤くするテクノロジー

    ジェネレーティブAIとエージェントAIのアプリケーションは、私たちのデバイスをよりスマートでパーソナライズされたものにします。Moor Insights & StrategyのAnshel Sagが、MediaTekのFinbar MoynihanとMark Odaniと対談し、AIの可能性と、それを可能にするMediaTekの最新のコンピューティング技术について語ります。

    础滨のインフラストラクチャと展开の探究

    础滨のインフラストラクチャと展开の探究

    础滨の急速な発展に伴い、新たなモデルやアプリケーションを构筑するためのより高度なコンピューティング技术への需要が高まっています。消费者の需要に応えるため、惭别诲颈补罢别办はエッジ処理に重点を置いた戦略を展开し、ユーザーコストと消费电力を削减しながら、セキュリティとレイテンシを向上させています。

    MediaTekのDr.James Chen がAgentic型AIフレームワークの重要性について語る

    MediaTekのDr.James Chen がAgentic型AIフレームワークの重要性について語る

    MediaTekの製品技術マーケティング担当バイスプレジデント、Dr. James Chen氏が、Counterpoint Research のPeter Richardson氏と対談し、特にエッジデバイスにおけるAIの重要な応用について議論しました。主なトピックとしては、MediaTekが補完的な製品プラットフォームの統合を目指しているスマートフォン、自動車、スマートホームにおけるAI、そしてエージェントフレームワークとAIの未来などが挙げられます。

    Dimensity Agentic AI Engine:感知、推論、行動 - あなたを知るAI

    Dimensity Agentic AI Engine:感知、推論、行動 - あなたを知るAI

    スマートフォンはもはやアプリやゲームのためだけのものではありません。Agentic AIを搭載し、あなたの行動を理解し、必要な情報を把握します。これにより、あなたは最も重要なことに集中できます。Dimensity 9400があれば、エージェントチームが点と点を繋ぎ、あらゆる面でサポートしてくれます!

    ユビキタス础滨の未来を创造する

    ユビキタス础滨の未来を创造する

    AI はテクノロジーの世界に旋風を巻き起こし、これまでに見たことのない自動化とインテリジェンスの進歩の未来を示しています。MediaTek はこれを「ユビキタス AI」と呼び、クラウドとデバイスの両方で高性能コンピューティングを提供するソリューションを通じてこの推進力を高めています。

    MediaTek がEdgeからCloudまで AI を構築する方法

    MediaTek がEdgeからCloudまで AI を構築する方法

    ChatGPT クエリの処理には、Google 検索のほぼ 10 倍の電力が必要です。この成長にはコストが伴い、生成 AI アプリケーションを実行するために必要なプロセスは、以前のイノベーションよりもはるかに電力を消費します。同時に、継続的な開発には、より複雑なトレーニング モデルと拡大し続ける予算が必要です。その結果、AI が主流になるにつれて、データ センターの電力需要は 2030 年までに 160% 増加すると予測されています。

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