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    Espa?ol
    Edge AI

    Edge AI

    La r¨¢pida evoluci¨®n de los casos de uso mejorados por IA est¨¢ cambiando la forma en que se crean y utilizan los dispositivos. Este cambio en la demanda, as¨ª como la creciente capacidad de las tecnolog¨ªas de IA, est¨¢ motivando a los productos a procesar las mejoras de IA "en el borde"; en productos en el hogar, en veh¨ªculos o sobre la persona, en lugar de depender ¨²nicamente de estar conectado a la nube.

    Las ventajas de este procesamiento en el borde incluyen respuestas en tiempo real, privacidad de datos y un menor consumo general de energ¨ªa. Para los fabricantes de dispositivos, tambi¨¦n se elimina la necesidad de implementar infraestructura en la nube de soporte en cada regi¨®n donde se vende un producto, lo que reduce el tiempo de comercializaci¨®n.

    NPU image

    MediaTek Neural Processing Unit (NPU)

    MediaTek desarrolla sus propios Aceleradores de Aprendizaje Profundo (N¨²cleos de Rendimiento), Unidades de Procesamiento Visual (N¨²cleos Flexibles), un programador multicore basado en hardware y kits de desarrollo de software (NeuroPilot) que conforman los componentes centrales de sus Unidades de Procesamiento Neural (NPUs) l¨ªderes en la industria.

    NeuroPilot

    MediaTek NeuroPilot

    Estamos enfrentando el desaf¨ªo de la IA en el borde de manera directa con MediaTek NeuroPilot. A trav¨¦s de las capacidades de computaci¨®n heterog¨¦nea en nuestros SoCs, como NPUs, GPUs y CPUs, estamos proporcionando un alto rendimiento y eficiencia energ¨¦tica para caracter¨ªsticas y aplicaciones de IA. Los desarrolladores pueden dirigir estos unidades de procesamiento espec¨ªficas dentro del chip, o pueden permitir que el SDK de MediaTek NeuroPilot gestione inteligentemente la asignaci¨®n de procesamiento por ellos.

    MediaTek IA Generativa

    C¨®mo el l¨ªder de la industria en el desarrollo de poderosos productos de sistemas en chip (SoC) altamente integrados y eficientes, MediaTek est¨¢ abriendo las puertas al futuro de la inteligencia artificial al crear un procesamiento de hardware con un ecosistema de Edge-AI junto con completas herramientas de software en toda su gama de productos: desde smartphones, hasta hogares inteligentes, art¨ªculos portables, IoT y autom¨®viles conectados.

    Hoy, ma?ana y m¨¢s all¨¢

    Hoy

    La inteligencia artificial (IA) contin¨²a avanzando a un paso acelerado, est¨¢ cambiando la tecnolog¨ªa que usamos en nuestros hogares, lugares de trabajo y ciudades, tray¨¦ndonos nuevas experiencias y cambiando la forma que interactuamos con el mundo.

    Hoy en d¨ªa, la inteligencia artificial permite el uso de tecnolog¨ªas como el aprendizaje profundo para detecci¨®n de rostros (DL-DF, por el ingl¨¦s deep-learning facial detection), optimizaci¨®n de rostro en tiempo real con nuevas superposiciones, identificaci¨®n de objetos y escenas, aceleraci¨®n AR/MR, mejoras y amplificaciones en tiempo real de fotograf¨ªa y de video, entre muchas otras.

    Ma?ana y m¨¢s all¨¢

    El futuro de los dispositivos mejorados con IA es grandioso. Imagine usar dispositivos confeccionados perfectamente a sus necesidades y h¨¢bitos: un smartphone que da seguimiento a su salud y solicita su medicina antes de enfermarse; un hogar inteligente que enciende las luces y la calefacci¨®n justo antes de su llegada; un autom¨®vil aut¨®nomo que le conduce a donde usted tiene que ir, justo al momento de que se sube. Una inteligencia innata, tan fluida que trae un nuevo nivel de experiencia de usuario y que cambia su mundo. Ah¨ª es cuando Edge-AI entra en juego.

    MediaTek NeuroPilot Ventajas y Beneficios

    Escriba una vez, apl¨ªquelo en todos lados

    MediaTek NeuroPilot SDK soporta todo el hardware habilitado para IA de Ä¢¹½ÊÓÆµ Esto permite a los desarrolladores escribir un mismo c¨®digo que pueda aplicar en todas las plataformas existentes y futuras de MediaTek y a lo largo de todas las l¨ªneas de producto, incluyendo smartphones, l¨ªnea automotriz, hogar inteligente, IoT y m¨¢s. Esto agiliza el proceso de creaci¨®n, ahorr¨¢ndole tiempo y dinero al mercado. El ecosistema de software cubre sistemas operativos tanto Android como Linux y ofrece librer¨ªas completas para compilador, perfilador y para aplicaciones.

    Frameworks de f¨¢cil construcci¨®n

    Las aplicaciones se pueden construir utilizando frameworks comunes como TensorFlow, TF Lite, Caffe, Caffe2, Amazon MXNet, Sony NNabla, u otros frameworks de terceros. En el nivel de la API para Android OS, se soportan Google Android Neural Networks API (Android NNAPI) y MediaTek NeuroPilot. El SDK NeuroPilot extiende la NNAPI de Android permitiendo que los desarrolladores y los fabricantes de dispositivos usen su c¨®digo m¨¢s enfocado en el hardware para un mejor desempe?o y mejor eficiencia energ¨¦tica.

    MediaTek Research

    MediaTek Research se compromete a hacer crecer y elevar el ecosistema de IA en los dispositivos cotidianos. Investiga tecnolog¨ªas de ML de vanguardia y produce innovaciones que aseguran que las soluciones de hardware y software de MediaTek contin¨²en liderando la industria en sus respectivas verticales. El equipo de investigaci¨®n internacional publica regularmente sus trabajos de investigaci¨®n en publicaciones mundiales de gran renombre.

    Mar 8, 2023

    En este art¨ªculo presentamos el modelo de lenguaje multiling¨¹e BLOOM-zh, que cuenta con un soporte mejorado para el chino tradicional. BLOOM-zh tiene sus or¨ªgenes en los modelos de BLOOM de c¨®digo abierto presentados por BigScience en 2022.

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    Feb 02, 2023

    Introducimos un nuevo enfoque para estimar el gradiente natural a trav¨¦s de la dualidad de Legendre-Fenchel, proporcionamos una prueba de convergencia y mostramos un rendimiento competitivo en varios puntos de referencia.

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    Dec 19, 2022

    Este art¨ªculo presenta un algoritmo basado en aprendizaje que utiliza redes neuronales gr¨¢ficas (GNN) y una red de deconvoluci¨®n para predecir la ubicaci¨®n y las proporciones de aspecto de los bloques de dise?o con rect¨¢ngulos flexibles.

    Oct 31, 2022

    Se propone un algoritmo casi ¨®ptimo para la exploraci¨®n pura en un nuevo marco para el aprendizaje colaborativo de bandits que abarca trabajos anteriores recientes.

    Nov 24, 2022

    Proporcionamos garant¨ªas de rendimiento para el descenso de gradiente bajo un marco adversarial general.

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    Feb 20, 2022

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    Jun 1, 2022

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    Apr 13, 2022

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