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El uso de la IA plantea preguntas sobre c贸mo ser谩 el futuro del trabajo, entre ellas: "驴Cu谩les son las posibilidades de los sistemas de fabricaci贸n industrial inteligentes y conectados?" La IA ampl铆a las capacidades de las m谩quinas para detectar, aprender, razonar e interactuar con los humanos de forma natural, intuitiva y complementaria a la forma en que trabajamos. Al combinar la IA con el IoT y conectar los conocimientos en todo el proceso de producci贸n, los fabricantes pueden lograr productos finales de mayor calidad, al tiempo que aumentan la seguridad, la eficiencia y la sostenibilidad de los procesos industriales. De hecho, una encuesta reciente de McKinsey encontr贸 que la IA tiene el potencial de desbloquear cerca de 1 bill贸n de d贸lares en el sector industrial global.

C贸mo aplicar la IA al ecosistema de producci贸n

驴C贸mo pueden los fabricantes industriales capturar el valor de la IA? Una  de Deloitte identific贸 8 casos de uso para la fabricaci贸n inteligente:

Casos de uso para la fabricaci贸n inteligente

Algunas de las tecnolog铆as innovadoras de IoT e IA que est谩n detr谩s de los principales casos de uso son:

• Sistemas de visi贸n
• Conversi贸n de voz a texto
• Conectividad Mejorada
• Consumo inteligente de energ铆a

Siga leyendo para saber c贸mo utilizar estas tecnolog铆as en sus procesos industriales.

Sistema de visi贸n

Los sistemas de visi贸n, como las c谩maras o LIDAR/radar, proporcionan una potente detecci贸n y vigilancia que, cuando se combinan con la IA, el aprendizaje autom谩tico y la conectividad, pueden reconocer rostros, espacios, productos, piezas y escenas, incluso en condiciones de poca luz. Para que el algoritmo sea m谩s r谩pido y capaz de interactuar en tiempo real con otros sistemas o humanos, se requiere el uso de procesamiento en el borde de alta velocidad, as铆 como localizaci贸n y mapeo simult谩neos visuales (SLAM).

Aplicaciones Industriales

• Aumento de la eficiencia en la fuerza laboral: Permita que los robots (o robots colaborativos, conocidos como "cobots") se encarguen de aspectos repetitivos o peligrosos del proceso de producci贸n, al tiempo que agregan capacidad de fabricaci贸n con disponibilidad las 24 horas del d铆a, los 7 d铆as de la semana.
• Aseguramiento de la calidad (QA): Utilice la inspecci贸n 贸ptica automatizada (AOI) para obtener informaci贸n de big data que puede ayudar a identificar la calidad del producto mediante el uso de im谩genes en la l铆nea de producci贸n.
• Mejora de procesos: Identifique y corrija los cuellos de botella en m谩quinas o procesos mediante el an谩lisis visual de datos para ayudar a ahorrar costos por tiempo de inactividad innecesarios y la recomendaci贸n de mejoras en los procesos.
• Gesti贸n de accesos: Utilice c谩maras y procesamiento visual en el borde para el reconocimiento facial, el registro de llegadas y salidas del personal en la planta de fabricaci贸n, el inicio de sesi贸n en PCs industriales o el control de acceso a cerraduras y puertas dentro de un edificio.

La ventaja de MediaTek en el borde

Genio es compatible con el procesamiento de c谩mara de alta velocidad y SLAM visual, lo que agrega potencia de c贸mputo con motores de GPU e IA directamente desde el sistema en un chip (SoC) de alta capacidad.

驴Sab铆a que...? Un  de Vanson Bourne y GE encontr贸 que el 23% de todo el tiempo de inactividad de la fabricaci贸n fue causado por un error humano, que si se corrigiera con el soporte de la m谩quina, podr铆a generar ahorros sustanciales.

Sistemas de conversi贸n de voz a texto

El reconocimiento de voz utiliza micr贸fonos siempre encendidos y conectados a un SoC que ejecuta software para ayudar a las m谩quinas a detectar palabras y sonidos y as铆 comprender el lenguaje humano a medida que se habla, se escucha a distancia y se a铆sla del ruido. Con el Nuevo Procesamiento de Lenguaje (NLP), se pueden procesar grandes cantidades de datos de audio sin siquiera tener que enviarlos a la nube, lo que ahorra en costos de almacenamiento y procesamiento en la nube, a la vez que reduce las preocupaciones sobre la privacidad y confidencialidad de los datos al mantener estos datos en el borde, en el dispositivo. Con los sistemas de voz a texto, los trabajadores pueden dar 贸rdenes, hacer preguntas, registrar observaciones y problemas al instante, sin tener que dejar de manipular la m谩quina ni quitarse el equipo de protecci贸n.

Aplicaciones Industriales

• Comandos de voz: Hable con la m谩quina industrial o el robot como si fuera un asistente de voz; Por ejemplo, p铆dale que recupere datos del sistema de fabricaci贸n backend al instante sin tener que dejar de manipular la m谩quina o quitarse el equipo de protecci贸n.
• Pida instrucciones: Pida instrucciones, a manos libres, para obtener orientaci贸n o ayuda con la capacitaci贸n y la seguridad.
• Tome notas: Pida a la m谩quina que realice un seguimiento de las observaciones clave o que transmita la situaci贸n actual.

La ventaja de MediaTek en el borde

Genio habilita el procesamiento de lenguaje nuevo (NLP) en el dispositivo, lo que elimina la necesidad de un diccionario compatible con la nube para el procesamiento de lenguaje de audio (ALP).

Conectividad mejorada

Para que la IA respalde a los sistemas de fabricaci贸n y a los trabajadores en tiempo real, la conectividad IoT debe tener una latencia m铆nima para analizar los datos y tomar decisiones en fracciones de segundo, donde incluso uno o dos segundos de latencia desde el env铆o de datos a la nube y la espera de una decisi贸n podr铆an tener consecuencias para el negocio. El procesamiento mejorado en el borde ayuda a procesar grandes vol煤menes de datos m谩s cerca del origen para reducir la latencia en la nube. Con la IA en el borde, el procesamiento se produce en el lugar donde se crean los datos, en lugar de enviarse fuera de las instalaciones a un centro de datos remoto. Las puertas de enlace industriales procesan datos de manera eficiente y segura en la planta de fabricaci贸n con un centro inteligente que interact煤a entre las redes locales y la nube.

Aplicaciones Industriales

• Interacciones en tiempo real: Reaccione a los datos visuales y a los comandos de voz con una latencia minimizada.
• Toma de decisiones en fracciones de segundo: Procese los datos r谩pidamente para evitar retrasos en la toma de decisiones, especialmente en medio de actividades peligrosas.
• Actualizaciones inal谩mbricas: Agregue funciones de software con actualizaciones inal谩mbricas no disruptivas.

La ventaja de MediaTek en el per铆metro

Genio lleva la conectividad a cualquier lugar con una conexi贸n de banda ancha 5G o 5G RedCap que mantiene a los sistemas de fabricaci贸n en contacto, incluso cuando es necesario transferir grandes cantidades de datos.

Consumo inteligente de energ铆a

En los sistemas inteligentes que requieren visi贸n o reconocimiento de voz, los sensores (como los micr贸fonos) deben estar siempre encendidos, lo que requiere estrategias de ahorro de energ铆a, especialmente para dispositivos que funcionan con bater铆as. Tradicionalmente, en funciones complejas como el reconocimiento facial, la CPU puede representar m谩s del 40% del consumo de energ铆a, contribuyendo al 1% de todas las emisiones globales de GEI causadas por la computaci贸n del usuario final. El uso de procesadores de IA dedicados puede producir un importante ahorro de energ铆a, ya que los algoritmos de IA se pueden utilizar en el dise帽o del hardware y el software del SoC para ayudar a reducir y optimizar el consumo de energ铆a.

Aplicaciones Industriales

• Eficiencia energ茅tica: Opere de forma m谩s sostenible, reduzca la huella de carbono y el costo de sus centros de datos.
• Reducci贸n del mantenimiento: Reduzca el costoso mantenimiento de las instalaciones a largo plazo y los robots remotos que requieren actualizaciones o reemplazos del sistema de conectividad debido a la disminuci贸n de la energ铆a de la bater铆a.
• Conectividad siempre activa: Mant茅ngase conectado durante los procesos cr铆ticos de fabricaci贸n y reduzca el tiempo de inactividad causado por cortes de energ铆a.

La ventaja de MediaTek en el borde

Para reducir el consumo de energ铆a, los ingenieros de MediaTek han sido pioneros en varias optimizaciones del sistema.

• El hardware de MediaTek reduce el consumo de energ铆a de los componentes internos, como la CPU, la GPU y el procesador de IA cuando no se utilizan, optimizando el consumo de energ铆a operativa en respuesta a las demandas diarias.
• Los kits de desarrollo de software de MediaTek, como el SDK de NeuroPilot, permiten a los desarrolladores adaptar y optimizar su software para los procesadores de IA de MediaTek, aprovechando un procesamiento m谩s r谩pido y eficiente.

MediaTek NeuroPilot funciona autom谩ticamente con todas las plataformas MediaTek Genio y m谩s all谩, creando un software multiprop贸sito que ayuda a reducir los costos de desarrollo y el tiempo de comercializaci贸n.

La implementaci贸n de MediaTek Genio en sus procesos de fabricaci贸n de IoT industrial

MediaTek proporciona un conjunto de SoCs IoT avanzados e inteligentes y un ecosistema de socios y m贸dulos inteligentes. En conjunto, permitimos que los fabricantes industriales desarrollen dispositivos inteligentes para aplicaciones altamente exigentes y ponderadas en el borde que necesitan una gran cantidad de E/S, conectividad confiable, as铆 como la inmediatez y confiabilidad del procesamiento integrado.

Dise帽ado para aplicaciones exigentes de IA e IoT centradas en el rendimiento, MediaTek Genio es un SoC de IoT premium que potencia el borde con m煤ltiples procesadores en chip y un rendimiento multitarea extremadamente capaz en el m谩s reciente Open OS.

• La mejor CPU de su clase
• Gr谩ficos 3D avanzados
• Potente rendimiento de IA
• Soporte de hardware para los est谩ndares multimedia m谩s recientes
• M煤ltiples pantallas 4K
• Eficiencia energ茅tica excepcional
• Longevidad de nivel industrial
• MediaTek | IoT | MediaTek Hardware Solutions